Denser than the Densest Subgraph: Extracting Optimal Quasi-Cliques with Quality Guarantees
概要
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quasi-clique の評価関数を変えた
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densest-graphの評価関数 $$ e[S]/|S| $$ はだめ!
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辺密度が低いし(グラフがでかいから)、直径もでかい
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辺密度: $$ e[S]/{|S| \choose 2} $$は
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貪欲アルゴリズムと局所探索を提案
評価関数
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edge-surplus
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$$ f_\alpha = g(e[S]) - \alpha h(|S|) $$
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上の評価関数はf,gを適当に決めれば良い
OQC-problem
定義
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$$ \mbox{maximize} f_\alpha(S) = e[S]-\alpha {|S| \choose 2} $$
性質
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NP-hard
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αの値によってはいいことがおこる
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>= 1/3なら
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非連結な頂点集合2つあったときに、それらをマージすると、評価関数が下がる
アルゴリズム
貪欲近似アルゴリズム
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一番次数が小さい頂点を取り除く
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一番評価関数が大きかったものを出力
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線形時間
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additive approximation
局所探索
変種
top-k optimal quasi-cliques
contrained optimal quasi-cliques
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頂点集合Qを∈quasi-cliqueで評価値がもっともよいもの
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NP-hard
実験
データセット
手法
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densest subgraph
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quasi-clique by greedy
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quasi-clique by local search
評価基準
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頂点数
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辺密度
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直径
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三角形密度
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$$ t[S]/{|S| \choose 3} $$
結果
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大きくない
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密度も高い
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直径が1~3におさまっている
KDD quasi-clique
2013-10-10 13:46:49 (Thu)
最終更新:2013年10月10日 13:46