On Influential Node Discovery in Dynamic Social Networks

On Influential Node Discovery in Dynamic Social Networks

  • Charu Aggarwal, Shuyang Lin, Philip S. Yu
  • SDM 2012

概要

  • SN上のやりとりは瞬間的
  • その確率は瞬間を表す時間の関数

globally optimized forward trace approach locally optimized backward approach

動的モデル

  • 頂点・辺はある時間帯に存在するみたいな感じ
  • f_ij(δt) = a(1-exp(-λ_ij*δt)): δtの時間だけ辺ijが出現する時の伝播確率
  • (t1, t2)の間に辺(i, j)があるとする
  • (t1, t2)をm分割してδt_iとする
  • 伝播確率は1-Π_m(1-f_ij(δt_i))
  • 行列でかけるらしい
  • t0で頂点を選んでt0+hの時のσを最大化した

提案手法

  • Forward Influence Algorithm
    • 貪欲
  • Backward Influence Algorithms
    • Retrospective Version
    • Maximization Version

実験

  • Backward はめっちゃ速い

まとめ

  • 今一モデルが分からなかった
  • temporalっぽい

SDM 影響最大化 情報拡散モデル

2014-06-04 02:52:04 (Wed)

最終更新:2014年06月04日 02:52