First Passage Time for Random Walks in Heterogeneous Networks
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S. Hwang, D.-S. Lee, B. Kahng
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PRL 2012
概要
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スケールフリーネットワーク上のランダムウォーク
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次数kの頂点への到達のしやすさ:3パターン(ベキ指数γ、スペクトル次元で分ける)
色々
スペクトル次元
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ラプラシアン行列の固有値の分布のベキのところ
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何か固有値ソートして並べたのをフィッティングしたとするらしい
RTO(Return to the origin)
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R(t): tステップ後に元の頂点に戻る確率
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スペクトル次元が関係
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ホントは頂点毎に変わるよ!
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次数で式が3パターンになるらしい
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シミュレーションするとよさそう
FPT(first passage time)
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次数kの頂点への到達のしやすさ
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母関数とか使っちゃう
最終更新:2013年11月21日 17:12