Learning Sums of Independent Integer Random Variables
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「離散」変数に対する中心極限定理のようなもの
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S = Σi X_i
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X_i∈{0,…k-1}
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各X_iは独立かつiid性が「無い」
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何個Sからドローすれば良い?
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k=2の時
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k=3の時
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結果
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(i)構造定理
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S \approx c*離散正規分布 + {1,…c}値をとる確率変数
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(ii)学習定理
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poly(k,1/ε)個ドロー!!
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X_iの値域を分割
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ちゃんとアルゴリズムしてる
FOCS
2013-11-03 02:10:16 (Sun)
最終更新:2013年11月03日 02:10