Learning Stochastic Models of Information Flow
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Luke Dickens, Ian Molloy, Jorge Lobo, Pau-Chen Cheng, Alessandra Russo
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ICDE 2012
概要
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ICモデルの確率予測
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Metropolis-Hastingsアルゴリズム
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attributed: 影響の親が分かる
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unattributed: 親が分からん
Attributedの場合
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シード集合,活性頂点集合,拡散の履歴が分かる
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βICモデル
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各辺の確率: ベータ分布(α_e,β_e)に従う
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拡散の履歴から各α,βをインクリメントするだけで推定できる
Unattributed
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Metropolis-Hastingsアルゴリズム
実験
Attributed
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人工データとTwitterで試す
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リツイート
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ハッシュタグ
Unattributed
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比較対象
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確率分布は色々な設定で歪ませてある
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RMSEで比較
まとめ
ICDE 情報拡散 情報拡散パラメータ推定
2014-03-31 23:57:24 (Mon)
最終更新:2014年03月31日 23:57