More Effective Distributed ML via a Stale Synchronous Parallel Parameter Server
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分散機械学習
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理論と実用のトレードオフを実現したい
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複数マシンでやる問題
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ネットワークアクセスが重い
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マシン性能が固定でない
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提案手法SSP
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イテレーション回数の差に上限sを設ける
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基本非同期、だけど離れすぎることは無い
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理論的保証があるのが良い
NIPS
2014-01-24 14:18:48 (Fri)
最終更新:2014年01月24日 14:18